Das Projekt
Entwicklung eines Selbstlernenden Entscheidungsunterstzützungssystem für die echtzeitfähige Auftragsreihenfolge- und Maschinenbelegungsplanung
Das Forschungsprojekt SENECA verfolgt die Entwicklung eines selbstlernenden Entscheidungsunterstützungssystems für die echtzeitfähige Auftragsreihenfolge- und Maschinenbelegungsplanung. Die zentrale Forschungsfrage lautet, wie Methoden des maschinellen Lernens (ML) angewendet werden müssen, um in Echtzeit zulässige Lösungen mit ausreichender Güte für Auftragsreihenfolge- und Maschinenbelegungsprobleme zu berechnen.
Im Forschungsprojekt SENECA sollen verschiedene ML-Methoden hinsichtlich ihrer Anwendbarkeit für die Auftragsreihenfolge- und Maschinenbelegungsplanung untersucht werden. Aufgrund der hohen Dynamik moderner Produktionssysteme und der daraus resultierenden Planungsunsicherheit wird erwartet, dass insbesondere die Produktionsablaufplanung von echtzeitfähigen und adaptiven Entschei-dungsunterstützungssystemen profitiert.
Die Forschungserkenntnisse sollen prototypisch in einem gleichnamigen Assistenzsystem implementiert werden, welches anhand der Produktionsplanung des Projektpartners Tectron GmbH evaluiert werden soll. Die Abbildung skizziert den Aufbau von SENECA:
Es handelt sich um ein Projektvorhaben im Rahmen der BMBF-Richtlinie zur Förderung von Projekten zum Thema „Anwendung von Methoden der Künstlichen Intelligenz in der Praxis“.
